机器学习应用技术公司桃树科技TaoData完成A轮融资
3月6日，桃树科技TaoData宣布已于2月完成A轮融资，由光信资本领投，创新工场、线性资本及界石投资跟投，其中创新工场超额跟投。
据创投时报项目库数据，桃树科技成立于2016年4月，于2016年5月获得线性资本、滴滴出行天使投资人王刚及同盾科技天使投资。2016年10月，桃树科技获得创新工场、界石投资、线性资本及滴滴出行天使投资人王刚pre-A轮投资。2017年2月，由光信资本领投，创新工场、线性资本、界石投资及头头是道跟投，其中创新工场超额跟投，桃树完成A轮融资。如今，桃树团队已将桃树数据科学解决方案已成功应用于金融行业，帮助多家知名企业建立客户价值管理体系（CVM）。
以桃树风控模型为例，其可以帮助银行信用卡中心审批带来的坏账率大幅度下降。然而，影响信用卡业务目标的不仅包括客户的坏账率，那些高价值客户可能有良好的信用，但可能选择竞争对手的消费信贷产品。因此，有经验的数据科学家会将客户流失预警模型与风控模型组合使用，最大化信用卡业务价值。
而在金融产品的营销中，首先需要找到适合该场景的营销人群，这需要精准营销模型。然而，即便精准营销模型再准确，仍然需要在合适的人群中为不同个体客户提供个性化产品推荐。精准营销模型用于筛选人群，个性化推荐模型用于为不同客户提供产品组合，二者的组合使用才可以最大化营销效率。
在桃树服务的企业客户中，许多企业最关注的并不是几个具体的应用，而是从基础层面了解客户信息。
企业不仅需要控制风险，更需要认识发生坏账风险最高的人群是否有共性，是否能从决策层面系统性规避高风险客户群体。企业不仅需要精准营销，更需要从客户特征中挖掘核心客户的人群画像，以及需要营销产品和其他产品或者场景之间的“关联营销规律”。企业不仅需要挽留高价值客户，更需要认识是什么造成了客户的流失以及挽回客户的核心手段。
不仅如此，企业决策者需要自动从客户群体中挖掘那些对业务价值贡献最高，并且具备共性的人群特征，从而以更高效率找到业务的整体定位。
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