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「鼎茂科技」完成近亿元A+轮融资 发力AIOps in Anywhere数智运营

鼎茂科技 王大勤|2021-10-19 15:10:50|来源:网络

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鼎茂科技2016年进入智能运维领域,是最早进入AIOps技术赛道的数智科技企业,也是《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》行业标准撰写者之一。

  鼎茂科技完成近亿元人民币A+轮融资。融资资金将用于AIOps更多场景的产品研发和AI算法的深入研究。本轮融资由国方资本和彬复资本联合领投,涌铧投资跟投。

  鼎茂科技2016年进入智能运维领域,是最早进入AIOps技术赛道的数智科技企业,也是《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》行业标准撰写者之一。

  随着产业数字化转型不断提速加快,AIOps智能运维,已经成为企业数字化转型中的关键因素。伴随着IT技术迭代带来的企业需求的演进以及AI技术沉淀的双重推动力,国内的AIOps领域正在从“基于AI算法而实现单一场景的数据智能”的上半场,向“基于全链AI算法服务的场景弹性组合与闭环”下半场演进。这就要求AIOps企业同时具备全链数据处理、场景构建、算法积累研发以及工程化落地的复合能力,才能从面向传统IT架构和局部分析的的定制化AI算法开发,全面引领AIOps行业走向面复杂IT环境下的敏捷AI+标准化应用的新一轮发展。

  鼎茂科技自2016年开始就致力于IT机器数据治理技术和AI技术的应用研发,推出了面向云原生架构的批流融合数智平台ARCANA和具备灵活编排能力的AI算法服务引擎。在多年的场景实践下,如今鼎茂科技正以AIOps in Anywhere的技术与产品理念,全面打造企业全局可用的数智运营产品体系。

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  AIOps in Anywhere之任意环境

  AIOps平台的云原生架构能力,与云基建天然融合,满足企业在各种复杂IT环境下的智能运维需求。同时支持海量数据的特征工程提取对的实时流式计算引擎,为复杂场景的实时分析提供强大支撑。

  AIOps in Anywhere之任意编排

  微服务形态的AIOps算法服务引擎,具备高可用、高并发的服务性能,实现不受环境影响的AI算法有效落地。并拥有多种特殊场景的AIOps算法,解放了算法应用对原始数据的过分依赖。

  AIOps in Anywhere之任意场景

  乐高式原子级的AIOps用例库,所有原子级Use Case形成内置函数,沉淀为可随时调用的算法模型,可快速接入构建复杂场景,大幅缩减部署耗时与成本。

  AIOps in Anywhere之任意生态

  AIOps平台具有强大的开放性和可接入能力,从而能够快速赋能细分领域的专业团队,最终形成生态的共建和业务的共赢。

  AIOps in Anywhere之任意行业

  打通AI&ML算法和工程的壁垒,形成了不受场景制约的AIOps标准化场景服务产品能力,实现无行业属性和接入任意场景的敏捷应用性。

  目前,鼎茂科技的AIOps能力和解决方案从从单一的ITOps延伸到XOps领域,其应用领域已经突破了金融市场,在制造业、医疗和更多产业领域加速落地,积累了众多行业头部企业客户,获得了极高的满意度。

  此次三家投资机构均是专注于“硬科技”和“产业链”投资的知名机构。其中国方资本管理的长三角协同优势产业基金,扎根长三角地区,聚焦于人工智能、集成电路和生物医药等硬科技领域长期深耕;彬复资本是致力于投资拥有优秀企业家和管理队伍并有潜力成为行业领导者的、聚焦于“先进技术”的成长企业;涌铧投资同样专注投资最具核心竞争力的企业。此次对于鼎茂科技的投资,不止源于AIOps对于产业数字化转型的重要影响价值,更是鼎茂科技的AIOps技术产品在应用场景中发挥出来的业务价值。

  国方资本管理合伙人孙忞先生认为:优秀的运维能力是企业数字化转型的稳定器,随着企业数字化转型进入深水区,IT运维难度呈指数级提升,AIops智能运维能行之有效的帮助企业提高运维效率。鼎茂科技团队通过四年的打磨,构建了行业领先的AIops数智平台,并获得了多行业标杆客户的认可,已形成良好的行业口碑。我们期待鼎茂科技未来能够持续深化核心产品,以客户为中心,陪伴更多中国未来的世界级企业共同成长。

  彬复资本投资总监刘光皓表示:随着IT系统的不断迭代升级,传统人力决策已难以应对复杂多变的运维挑战,AIOps是运维技术发展的必然趋势,未来市场空间广阔。鼎茂团队对IT运维市场和客户需求有着深刻的理解,产品技术扎实,目前已赢得众多行业头部客户的认可,我们对鼎茂未来的发展充满信心。

  本轮融资后,鼎茂科技将持续深化自研更多场景的高价值算法,并且依托数据平台+智能应用的方式,通过分布式云原生的技术,提供适应多云环境甚至边缘云需求的存算技术,帮助客户完成不同细化场景的分析需求。同时鼎茂科技还将与国方资本、彬复资本和涌铧投资产业生态圈中的企业和机构形成更紧密合作,创新整合不同场景的最佳实践,从数据中解锁更多的业务价值。

  部分AIOps应用系

  金融行业AIOps解决方案

  以核心银行主要交易指标作为切入点,通过全域指标、日志、事件、业务等数据的深层关联分析,并依托专家知识与AI算法能力,驱动趋势预测、动态告警、根因定位、故障预警、故障处置方案推荐等AIOps关键模块,构建智能运维闭环,有效缩短核心银行系统MTTR。

  智造行业AIOps解决方案

  从运营场景出发,自动统一批量和实时采集混合云及混合云环境下多源异构数据,通过智能调参优化的AI算法,支持科技指标与业务指标深度关联分析,帮助智造企业在IoT管理、良品率提升等和一体化信息管理等场景,实现异常探测、风险预估以及资源优化等场景的闭环管理。

  政府医疗行业AI + SecOps解决方案

  基于医疗行业信息化和互联网化特点,利用分布式的架构和统一数据纳管运营能力,在专有云上实现多机构离散日志数据的统一纳管,同时参照等保2.0的标准,结合深度机器学习算法与人工智能,对其业务运营情况进行实时有效监管,打造满足医疗行业主动防御价值的新一代SOC安全中心,赋能智慧医疗更多的安全与敏捷性。

本文来源:网络

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