Canvs获得560万美元A轮融资 帮助社交媒体和电视监测用户情绪
1月22日消息，Canvs宣布拿到了一笔560万美元的A轮融资。此轮由KEC风险投资公司领投， Rubicon Venture Capital，Gary Vaynerchuk，BRaVe Ventures，Social Starts 和Milestone Venture Partners跟投。
据创投时报资料库显示，Canvs是一家帮助社交媒体和网络电视监测用户情绪的初创公司，主要目标是为电视网络、媒体机构及其他商业平台测评用户对内容的感受，他们并不关心有多少人在看这些视频/文章，他们关注的是用户们的真实感受，并把这些数据及时反馈给各个机构。
Canvs想要颠覆传统的用户情绪反馈机制，他们能为各大社交平台提供时间轴，实时反馈社交媒体上的人们对于某内容(文章/视频等)的评价，这样客户就能在第一时间了解哪个网络节目/广告触发了用户喜欢或厌恶的情绪。就拿广告来说，我们多多少少会产生一些抵触和厌恶的心理。但我们发现，越来越多广告拍的很走心，甚至还有人专门在社交媒体上搜罗和整理这些有意思的广告短片。而Canvs要做的就是及时抓住人们的心理动向，通过数据分析为广告商提供更好的建议。这样一来，Canvs的客户不需要专门聚集一群人进行问卷调查或是现场实验，从而大大提高了工作效率。
Canvs CEO称，他们主要运用自然语言开发技术分析人们在社交网络上发布的状态，他们不光是对文字进行分析，还能智能识别当下流行语、错误的拼写，甚至是emoji表情。为了能够识别言语间的细微差别，Canvs还设立专门的数据团队和编辑团队，他们花了大量时间钻研Urban Dictionary(专门研究英语俚语的在线词典)，深入研究社交群体的心理活动。
现阶段，使用Canvs的用户有索尼影视娱乐, SMG传媒, 美国全国广播公司NBCU 和跨国传媒集团Viacom等。CEO表示这轮融资过后，他会继续扩大市场，使他们的产品适配更多社交媒体平台，目前他们瞄准了Twitter，Facebook和YouTube三大主要社交平台。
不过CEO表示，Canvs最大的优势并不是掌握大量的数据来源，而是他们对于文本信息的深入分析和对于用户情绪/心理的准确监测。因此社交/电视只是他们的一个手段，了解每一条推文/状态背后的暗藏的用户心理才是他们想一直做下去的事情。
全部评论