谷歌新型机器人手臂：能教会机器人自己抓取东西
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谈到机器人取代人类这一话题，我们可能会认为人类的优势会占上风，因为是人类设计并构建了机器人，但结果未必如此。
谷歌机器人研究人员正用采用多种途径来训练机器人，让机器人之间能互相学习。他们发布了一份报告阐述如何让14个机器人手臂相连并通过卷积神经网络让他们教自捡东西。这个实验模仿了1到4岁的儿童的学习方法，其本质是帮助机器人开发可靠的手眼协调能力。
通常，机器人会按照设定好的程序来执行特定的任务，但谷歌研究人员的上述实验显示了机器人能够通过卷积神经网络反复试错来学习东西，就像孩子通过观察大人的行为来学东西一样。
研究人员认为在未来机器人能和他们没接触过的东西打交道，无需事先设程序，这样缩短了机器人运动技能和人类之间的差距。研究人员通过训练机器人每天把箱子外的东西捡回到箱子里反复800000次，来观察机器人手臂的反应能力。通过长期训练，机器人既能胜任捡东西也能根据不同任务来调整自己的抓取能力，无需任何外部程序输入。
随着时间推移，训练后的机器人能够不仅能够开动自身每个关节还能事先调整地面上物品的位置以方便他们容易抓取，这些能力都不是研究人员预先设定的。
因此，如果你认为机器人会超越人类并将接管世界这一想法是天方夜谭，那么通过技术的逐步实现这一想法可能真会成为现实。
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