达观数据:为传统媒体提供大数据处理等个性化推荐服务
大数据的概念一直被炒得火热,但真正落地还需要一段时间。在这个到处充斥着海量数据的时代,数据已经变成一种资源。如何在海量的数据中,找到与自己相匹配的内容;如何更好地利用大数据优化我们的生活;如何有效地进行信息的选择与过滤,是大数据时代十分有价值的努力方向。
达观数据是一家专注于大数据应用服务的高科技创业公司,致力于为政府机关、电商、新媒体、传统企业、线下出版社、金融、传统媒体等机构提供高质量的大数据处理、搜索引擎和个性化推荐等服务,技术涵盖文本挖掘、数据的采集与处理,以智能化系统整合大数据技术,最大化发挥大数据信息对于企业发展的推动作用。
目前,达观数据共有20多人,50%以上为技术工程师。创始人陈运文,复旦大学计算机博士,曾担任过盛大文学首席数据官、腾讯文学高级总监、数据中心负责人,QCon大数据分论坛主席和最佳技术讲师。今年的1月12日,达观数据获真格基金千万级天使轮融资,众米资本和掌门科技集团跟投。
基于大数据做精准化分析,提供电商、新媒体、企业运营方案
达观数据目前服务过的企业超过两千家,凭借自身成熟的大数据技术团队和高性能的大数据算法体系,可以提供文本自动审核、搜索引擎、用户画像建模、个性化推荐、协同过滤等技术。就新媒体而言,达观数据可以从网页、公众号、行业情报、在移动端App植入SDK及与客户的数据库对接等多种渠道获取信息并整合资源,然后根据客户的需求去进行流量来源、产品分类、用户行为等多维度的统计分析,找出适合媒体的内容定位,进行更加精准化市场运营。
该公司研发出一款为新媒体提供解决方案的App“公众号大师”,以及为电商企业提供解决方案的“达观推荐系统”。达观数据会根据每个用户的使用习惯,事先建立用户画像,针对每个用户的特征与兴趣,个性化推荐不同的网页内容,进而进行精准化广告投放,提高用户粘度,这一技术早已应用在“今日头条”等资讯类网页上。于此同时,通过预测技术能够提前预测用户的流失情况,以便及时推送用户感兴趣的内容,召回流失或即将流失的用户。
“香蕉、苹果、梨”概念下的机器学习
创始人陈运文表示:人工智能,是未来世界发展的方向。计算机程序语言能够模拟出人类的学习认知行为,就像教小朋友认知什么是香蕉、什么是苹果、什么是梨一样。机器学习,是专门教计算机怎么模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。而在这个过程中,需要人工事先输入香蕉的特征是什么、长度是多少、表皮是什么颜色等等这些数据,之后,计算机程序便可以自动化进行运作。
机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。通过大量的数据导入,利用计算机人工智能,可以更加方便地进行大数据的处理、分析、运营,使其更为便捷化、自动化运作,从而彻底改变人们的生产生活。这也是大数据在人工智能领域的发展方向。
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