乂学教育于今年6月获得高达 3000 万人民币的种子轮投资，由青松基金领投、正和磁系资本和新东方创始人俞敏洪个人跟投。乂学教育希望用计算机模仿有30-40年教学经验的优秀教师，为学生一对一指导。

　　据《创投时报》项目库数据，乂学教育隶属上海乂学教育科技有限公司，是一家有着资深国际背景的互联网教育公司，专注于中学生课外辅导。开发基于智能技术和大数据的自适应学习系统，同时精心设计高质量的名师教学内容，最大限度提升学习效果。

　　以下为芥末堆梳理项目内容

　　自适应不是“新故事”，但要拼产品“适应力”

　　3000万人民币的投资几乎是破了2015年教育行业创业企业种子轮投资的记录。其实，去年开始基于大数据的“自适应学习”已经成为很多K12在线学习产品的“卖点”。成立于美国的自适应学习平台Knewton被认为是自适应学习领域的标杆公司，并于近日宣布获得D融资，并将开展to C业务。

　　乂学教育提供了三名中学生的学习路径对比图(背景为初中英语知识图谱)。

　　学生一(红颜色)使用传统的学习系统，学习路径呈零散状态，效率最低。

　　学生二(蓝颜色)使用初级的自适应学习系统，通过预先设定的基本规则来规划学习路径，效率相对更高。

　　学生三(黄颜色) 使用“X+智能自适应学习系统”，通过系统实时精准测评，定位知识薄弱点，规划学习路径，学习效率最高。

　　王枫对芥末堆表示，所谓“自适应学习”，绝不是几个算法和公式“套上”题目那么简单，而是人工智能在教学中的应用，关键在知识点的吸收、维护、分析和应用。这个交互很难做，背后是海量的学习行为数据。

　　在王枫看来，一个自适应系统要包含三大基本构件：

　　内容模型——建立详细的学习内容的知识点结构图

　　学生模型——实时测评每个学生在每个知识点的能力水平，并通过统计分析方法，推算和量化学生在其它相关知识点的能力水平

　　教学模型——根据每个学生最新能力水平提供相应反馈，并匹配最合适的学习内容。

　　其中，“学生模型”和“教学模型”是开发难点，要做到动态、实时监测学生在不同知识点的能力水平，并提供相应反馈和匹配内容。这需要应用到数据科学、教育测量学、标签技术和机器学习等技术，内容方面，还要考虑每道题⽬的难度、区分度，以及某些知识点的先验信息，最后，还要通过一个数字化的程序把这些内容和数据“转”起来，与学习者交互。

　　因此，王枫认为，考虑到不同学科、年段、地区的考试风格和侧重都非常不一样，平台型的自适应产品无法解决所有问题，真正的自适应学习，应该根据学生用户群体和学习目标，来定制开发学习产品。

　　本土化的自适应

　　做定制化+自适应的学习产品，绝非朝夕之功。

　　结合团队此前在中国、美国十几年的观察和积累，乂学教育开发出了针对中国K12学生的“X+自适应学习系统”(后简称“X+”)，并结合线下试点学校和学习中心，目标是最大限度提升学生的学习效果，为每个学生提供随时可以辅导学习的“私人导师”。

　　王枫表示，把知识点拆到足够细并实时监测，能够勾画详细的学习者档案，并根据知识点间的先行关系、相关性等，推送最合适学生学习的下一个知识点，学生不需要反复练习已经掌握的知识点，节约学习时间。

　　对于 K12 来说，粘性也很重要。借鉴美国在线高等教育企业2U的成功经验，乂学教育引入社区化方法，提高学生在线学习的粘性与参与度。

　　比如，使用乂学教育的系统，学生和老师可以在课后保持交互，为学生答疑反馈等;学生也可以为了共同的学习兴趣和目标，组成小组，并通过竞赛、排行榜等，和学校、地区，全国的其他小组比拼学习成果，相互激励。

　　此外，只有线上并不够，乂学教育的下一步计划，是在全国开设3000个实体教学中心，用线上学习+线下实体支持的方式，为学生提供一体化的学习体验。

　　“线上线下都不放过”的乂学教育正在磨拳擦掌，目标是成为K12辅导行业的一支“颠覆”力量，芥末君也很期待可以很快体验到“纳米级”的学习产品!